[꼬레아페르 114] 더 나은 혁신을 위한 데이터 활용 – 항공우주 및 방위 산업의 사례

항공우주 및 방위 산업은 여타 산업과 마찬가지로 수많은 과제에 직면하며, 과제는 때로 모순적이기도 하다. 이에 기업은 최선의 타협점을 찾아 시장의 기대에 부응해야 한다. 예를 들어, 방위 산업체는 운영비를 높이지 않으면서도 계속해서 복잡해지는 제품들을 더 신속하게 개발해야 한다. 상업용 항공기 OEM 업체와 부품 제조사들은 포스트 코로나 시대로 접어들며 시장이 다시 활기를 띠는 상황에서 생산 속도를 높임과 동시에 납품의 높은 품질을 보장하고 탈탄소 규제 준수를 위한 대규모 투자를 해야 한다.

이러한 대전환기에는 신기술 출시만이 능사가 아니다. 모순적인 과제를 해결하기 위해 기업은 조직 구조와 근로 및 운영 방식에 대해 재고해야 한다.

오늘날 가상 세계는 어떤 활동을 실행하기 이전에 그 영향을 시뮬레이션하고 평가함으로써 현실 세계를 개선하는 데 기여할 수 있다. 이는 혁신가가 인간과 환경을 중심에 놓고 아이디어를 자유롭게 탐색하고 창조할 수 있도록 유연성을 제공한다. 새로 등장한 비즈니스 및 혁신 플랫폼은 조직에 비즈니스 활동 및 에코시스템에 대한 총체적인 실시간 비전을 제공한다. 이 플랫폼은 단일 협업 환경에서 사람, 아이디어, 데이터, 솔루션을 연결해 주어 어떤 규모의 기업이든 전례 없는 새로운 방식으로 혁신, 생산, 판매할 수 있게 된다.

"오늘날 가상 세계는 어떤 활동을 실행하기 이전에 그 영향을 시뮬레이션하고 평가함으로써 현실 세계를 개선하는 데 기여할 수 있다. 이는 혁신가가 인간과 환경을 중심에 놓고 아이디어를 자유롭게 탐색하고 창조할 수 있도록 유연성을 제공한다"

수집된 데이터는 대개 미가공 데이터로, 운영, 유지 비용, 센서, 부적합 등에 대한 데이터를 포함할 수 있다. 하지만 데이터를 기업의 가상 모델에 전부 연결하기 위해서는 온톨로지와 시맨틱스를 충분히 구축해야 한다. 사용가능한 다양한 데이터가 하나의 플랫폼에 집결되고 여러 이해 당사자가 데이터를 이용할수 있으며, 그 결과 협업뿐 아니라 운영 및 전략에 관한 의사 결정이 용이해진다.

따라서 이와 같은 솔루션의 주목적은 단순히 데이터를 이용하고 ‘데이터 레이크’로 옮기는 것뿐 아니라 각 기업이 해결하려는 문제에 따른 데이터 맥락화를 통해 대량의 정보를 관리할 최적의 방법을 찾는 것이다.

 

따라서 이와 같은 솔루션의 주목적은 단순히 데이터를 이용하고 ‘데이터 레이크’로 옮기는 것뿐 아니라 각 기업이 해결하려는 문제에 따른 데이터 맥락화를 통해 대량의 정보를 관리할 최적의 방법을 찾는 것이다.

 

다른 산업 분야의 일부 유스 케이스를 항공우주 및 방위 산업에서 공통으로 나타나는 문제에 대응하기 위해 적용할 수 있다. 운송 및 모빌리티 산업을 예로 들면 유명 자동차 제조사가 데이터 처리 소프트웨어를 사용해 원자재의 가격 변동성이 협력업체의 부품에 미치는 영향을 고려함으로써 구매 및 생산 비용을 최적화한 바 있다. 이러한 데이터 과학 솔루션을 통해 해당 기업의 여러 부서가 협업하였고 설계·엔지니어링·품질의 핵심 성과 지표(KPI)를 준수하면서 자동차 한 대당 수익성을 극대화할 수 있었다.